preloader

Nhà giáo dục AI và cựu startup có trụ sở tại Thành phố Hồ Chí Minh. Trưởng nhóm Stanford Code in Place dạy lập trình Python và phát triển AI cho học viên trên toàn thế giới.

Charles Lee 🌀

Charles Lee 🌀

Phát Triển AI & Lập Trình

Nhà giáo dục có kinh nghiệm và cựu startup chuyên về phát triển AI, lập trình Python, và giáo dục code thực tế. Trưởng nhóm tại chương trình Code in Place của Stanford và tổ chức các cuộc gặp mặt lập trình AI tại Việt Nam.

TÓM TẮT CÁC HOẠT ĐỘNG/SỞ THÍCH

  • Trí Tuệ Nhân Tạo
  • Lập Trình Python
  • Phát Triển Startup
  • Giáo Dục Lập Trình
  • AI Agents
  • Học Máy
  • Kỹ Thuật Phần Mềm

Về Tôi

Tôi là một nhà giáo dục có kinh nghiệm và cựu startup có trụ sở tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, với niềm đam mê giảng dạy phát triển AI và kỹ năng lập trình thực tế. Là Trưởng nhóm cho chương trình “Code in Place” của Đại học Stanford, tôi đã hướng dẫn học viên từ khắp nơi trên thế giới thông qua các khái niệm lập trình Python cơ bản.

Kinh Nghiệm Giảng Dạy

Đại học Stanford - Trưởng nhóm Code in Place (2021-Hiện tại)
Dẫn dắt các nhóm ảo của học viên thông qua khóa học lập trình Python cơ bản của Stanford dành cho mọi người trên toàn thế giới. Tôi đã tham gia nhiều đợt khóa học, giúp sinh viên xây dựng kỹ năng lập trình nền tảng và tự tin trong việc lập trình.

Giáo dục AI & Lập trình
Tôi thường xuyên tổ chức và giảng dạy các lớp “Code with AI”, tập trung vào phát triển AI thực tế và các kỹ thuật lập trình hiện đại. Gần đây đã tổ chức Cursor Meetup Saigon đầu tiên, quy tụ hơn 200 nhà phát triển và những người đam mê AI.

Nền Tảng & Kinh Nghiệm

Với nền tảng từ Đại học California, Berkeley, và kinh nghiệm rộng rãi trong hệ sinh thái startup, tôi mang đến cả kiến thức lý thuyết và kinh nghiệm thực tế từ thế giới thực cho việc giảng dạy của mình. Tôi đã tham gia xây dựng các startup phát triển nhanh và hiểu rõ những thách thức mà các nhà phát triển phải đối mặt trong bối cảnh công nghệ hiện đại.

Công bố & Nghiên cứu

“An affective intelligent driving agent: Driver’s trajectory and activities prediction” (IEEE, 2009)
Nghiên cứu về hệ thống điều hướng đa mục tiêu phân tích hành vi lái xe để trích xuất các mục tiêu tiềm năng, vượt ra ngoài điều hướng waypoint truyền thống.

Tác Động Cộng Đồng

Open Door Policy Mentor (2020-2021)
Cố vấn cho người tị nạn trong các kỹ năng phát triển frontend, giúp họ có được khả năng kỹ thuật cho cơ hội việc làm trong lĩnh vực công nghệ.

Triết Lý

Tôi tin vào việc làm cho giáo dục AI và lập trình trở nên dễ tiếp cận, thực tế và hấp dẫn. Phương pháp giảng dạy của tôi tập trung vào học thực hành, ứng dụng thực tế, và xây dựng sự tự tin cho sinh viên để giải quyết các thách thức kỹ thuật phức tạp.

Tập Trung Hiện Tại

Hiện tại đang tổ chức các lớp AI thử nghiệm và tổ chức các cuộc gặp mặt công nghệ trong cộng đồng nhà phát triển đang phát triển của Việt Nam. Tôi đam mê thu hẹp khoảng cách giữa giáo dục lập trình truyền thống và các thực hành phát triển được thúc đẩy bởi AI hiện đại.

Nếu bạn quan tâm đến phát triển AI, lập trình Python, hoặc giáo dục lập trình thực tế, tôi rất muốn kết nối và khám phá cách chúng ta có thể học tập cùng nhau!

KHÓA HỌC